2019 07 17 Inteligencia Artificial y Predicción de Terremotos INTELIGENCIA ARTIFICIAL. “El Explicador”. Noticia.

La predicción confiable de sismos es uno de los grandes temas pendientes en el mundo de la ciencia.

En el pasado han ocurrido unos -muy pocos- casos aislados en los que fue posible predecir terremotos en forma casi exacta, pero las circunstancias fueron muy especiales y no ha sido posible extender ese conocimiento para generar un sistema que pueda predecir terremotos en cualquier circunstancia.

En los últimos años, algunos investigadores del Laboratorio Nacional de Los Alamos han desarrollado técnicas novedosas que podrían ayudar a los sismólogos a detectar zonas de riesgo sísmico inminente con razonable precisión.

Cuando la tensión se acumula en una falla geológica, la roca comienza a fracturarse; este proceso genera sonidos muy peculiares. En pocas palabras, la roca comienza a crujir y a fragmentarse antes de un sismo. El trabajo realizado por estos investigadores permite relacionar las características de estos sonidos con la probabilidad de que ocurra un gran sismo.

Con la ayuda de sistemas “inteligentes”, es posible enseñarle a una computadora a asociar ciertos patrones de ruidos a la probabilidad de la ocurrencia de un sismo y a la estimación precisa de su magnitud.

En experimentos controlados en el laboratorio, el sistema ha predicho con precisión el momento y la forma en la que se fractura un material de prueba. Será necesario comenzar a estudiar alguas fallas geológicas activas para que el sistema aprenda a asociar los ruidos en esas zonas con los terremotos que se puedan producir en ellas.

Estos sistema no solo podrían servir para predecir sismos, sino que también ayudarían a detectar fallas inminentes en toda clase de materiales, como los sistemas de soporte de un puente o la piezas estructurales de un avión.

Liga a la fuente original en inglés: Comunicación original del Laboratorio Nacional de Los Alamos.

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